pRediction

pRédiction​

pRediction est capable d'analyser les informations stockées et de générer des modèles qui prédisent les besoins des organisations pour anticiper et aider à la prise de décision dans les domaines qui nécessitent de prévoir l'avenir. Application de techniques avancées d'analyse de données.​

pRediction est capable d'analyser les informations stockées et de générer des modèles qui prédisent les besoins des organisations pour anticiper et aider à la prise de décision dans les domaines dans lesquels il est nécessaire de prévoir l’avenir. Applique l'intelligence artificielle et des techniques d'apprentissage automatique (machine learning) afin de construire des modèles analytiques avec une qualité suffisante pour leur permettre d'être mis en œuvre dans les environnements productifs des organisations.​

​pRediction permet d'obtenir des modèles prédictifs optimaux quel que soit le problème à résoudre et les sources d'information disponibles. Il peut être appliqué à la construction de différents types de modèles et dans différents domaines d'activité.​

Par exemple, en Santé, il est capable de prédire la réadmission des patients sortis des centres de santé. Dans ce cas, permettre aux centres d'anticiper les événements et de pouvoir prendre des mesures qui empêchent la réadmission desdits patients en appliquant des politiques plus réactives à la fourniture de services de santé. Cela permet :

  • Amélioration de la planification des ressources et des services fournis dans l'organisation
  • Amélioration de la qualité des soins en réduisant les réadmissions
  • Amélioration de la qualité de vie des patients

​Dans le sport, pRediction développe des modèles prédictifs liés à l'effort et à la performance des joueurs. Utilisation des informations relatives aux joueurs lors des entraînements, des derniers matchs, etc. Les modèles déterminent :​

  • Quelles preuves matérielles ne sont pas pertinentes
  • Comment différents entraînements influencent l'effort et la performance

 

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pRediction

pRrediction permet d'obtenir des modèles prédictifs optimaux quel que soit le problème à résoudre et les sources d'information disponibles. Il peut être appliqué à la construction de différents types de modèles et dans différents domaines d'activité.​

- Applique des techniques d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique afin de construire des modèles analytiques avec une qualité suffisante pour leur permettre d'être mis en œuvre dans des environnements productifs d'organisations.​

- pRediction permet d'obtenir des modèles prédictifs optimaux quel que soit le problème à résoudre et les sources d'information disponibles. Il peut être appliqué à la construction de différents types de modèles et dans différents domaines d'activité.​

- Inetum apporte une expérience dans la réalisation de projets d'analyse avancée dans divers domaines d'activité tels que l'environnement de la santé et les organisations sportives.

Nous pourrons effectuer :​

Analyse diagnostique

La prochaine étape pour qu'une organisation s'améliore : trouver les causes​

Analyse prédictive

Sur la base de ce qui précède, l'analyse prédictive fait une estimation de ce qui va arriver à l'entreprise => Prise de décision

Analyse prescriptive

En utilisant les prédictions présentes et futures, les analyses prescriptives déterminent ce que nous devons faire pour améliorer mon entreprise => Déterminer les actions

Contactez-nous !

 

pRediction

Permet d'obtenir des modèles prédictifs optimaux quel que soit le problème à résoudre et les sources d'information disponibles.​

Les principales caractéristiques sont :

  • Un système qui apprend automatiquement en assimilant des données issues de sources hétérogènes
  • Capacité d'apprentissage => Amélioration continue fondée sur la connaissance, ce qui est important concernant les systèmes fondés sur des règles.
  • Génération automatique de modèles
  • Les modèles sont capables de gérer l'incertitude associée à toutes les connaissances humaines
    ​
  • Capacité de représentation des connaissances :​
    • Graphique
    • Intuitive
  • Sélection de méthodes d'évaluation appropriées selon le type d'analyse utilisé

Une large gamme de solutions

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