C’est pourquoi le deuxième plus grand fabricant de moteurs d’avion au monde propose à ses clients une forme proactive de maintenance : les moteurs d’avion en tant que service, où les clients paient pour un moteur fonctionnel et ses accords de niveau de service (SLA). Pour ce faire, le fabricant utilise diverses solutions cloud basées sur les données, allant de l’Internet des Objets (IoT) à l’intelligence artificielle.

«Saviez-vous qu’à tout moment, entre 8 000 et 20 000 avions commerciaux sont en vol ?» demande Sebastian Stefanowski, Senior Cloud Architect chez Inetum East. «Sachant que chaque avion transporte en moyenne environ 80 passagers, cela représente entre 640 000 et 1,6 million de passagers voyageant en avion à tout moment.»

En 2024, le volume total des vols a dépassé les 38 millions. «Cela représente un peu plus de trois milliards de passagers par an», calcule notre expert cloud polonais. Cela représente un grand nombre de clients qu’une compagnie aérienne risque de décevoir – voire de perdre – si elle doit immobiliser un avion pour une réparation ou une maintenance imprévue.

Un temps d’arrêt coûteux

«Si une réparation ou une maintenance du moteur est nécessaire, le temps d’attente est généralement de trois à quatre jours», explique Sebastian Stefanowski. «Un tel incident n’affecte pas seulement le vol initial, mais perturbe également une vingtaine d’autres vols et impacte plus de 8 000 passagers supplémentaires. Le retard total causé par un tel incident peut durer près de cinq jours. Et avant que tous les horaires de vol ne soient entièrement rétablis et que les opérations ne reviennent à la normale, cela peut prendre jusqu’à sept jours complets.»

De plus, Sebastian Stefanowski souligne les dommages financiers considérables que ce temps d’arrêt inflige à la compagnie aérienne responsable. Le coût total d’un tel incident s’élève à trois millions de dollars ou 2,8 millions d’euros. «C’est un montant conséquent», remarque-t-il. «Cela ouvre donc clairement des opportunités d’économies si les compagnies aériennes parviennent à trouver une solution efficace à ce problème.»

Un contrôle qualité continu

Finalement, la clé de la solution se trouvait chez le fabricant de moteurs d’avion lui-même. En collaboration avec son partenaire informatique Inetum, l’entreprise a développé un nouveau service permettant la maintenance prédictive : Engine Health Monitoring (EHM). Comme son nom l’indique, ce service surveille en permanence la ‘santé’ des moteurs d’avion, permettant ainsi une maintenance prédictive – c’est-à-dire proactive et préventive – lorsque cela est nécessaire.

«Grâce à divers capteurs, le fabricant de moteurs d’avion peut surveiller 12 000 moteurs d’avion 24 heures sur 24», explique Sebastian Stefanowski. «Cela représente un total de 14 millions de miles parcourus chaque jour par les clients, générant plus de cinq millions de paramètres à mesurer quotidiennement. Toutes ces données sont traitées en moyenne en trois minutes.» Le service Engine Health Monitoring est capable de détecter 130 modes de défaillance. «Cela se traduit par environ 400 alertes par an, avec moins de 20 fausses alertes. Le plus important, c’est qu’en 2016 seulement, le fabricant de moteurs d’avion a réussi à éviter plus de 200 millions d’euros de pannes pour ses clients grâce à ce nouveau service.»

Inetum fournit conseil et support

Ce nouveau service n’aurait pas vu le jour sans la décision du fabricant de moteurs d’avion de migrer vers le cloud. Pour sa migration à grande échelle vers Azure, l’entreprise a fait appel à l’expertise d’Inetum. «J’ai été le premier ingénieur à les conseiller dans cette transition», se souvient Sebastian Stefanowski. Aujourd’hui, l’équipe cloud compte 120 ingénieurs, chacun possédant son expertise dans des domaines variés tels que l’intégration des données, l’interface utilisateur, l’intelligence d’affaires (BI), et bien d’autres encore.

Au cours des dix dernières années, plus de soixante-dix environnements cloud différents ont été mis en place, la plupart étant temporaires pour réduire les coûts, et plus de trente étant dédiés exclusivement aux tests automatisés des versions. «Grâce à cette collaboration, nous avons acquis une expérience pratique considérable dans l’environnement Azure. De plus, nous travaillons en permanence avec le fabricant de moteurs d’avion pour rechercher des améliorations continues. Nous ne nous contentons pas d’améliorer les techniques existantes, mais nous développons également de nouvelles méthodes pour détecter les modes de défaillance.»

Product-as-a-Service

Les investissements dans le cloud ont permis de développer des solutions basées sur les données dans de nouveaux domaines technologiques tels que l’IoT, le big data et l’IA. «Les données – en particulier les flux massifs générés par l’IoT – sont à la base du développement d’équipements intelligents pilotés par l’IA. En ce sens, les données sont véritablement le nouvel or.» Comme mentionné précédemment, les investissements dans les technologies IoT et l’analyse de big data ont non seulement permis de réaliser d’importantes économies, mais aussi de transformer profondément le modèle économique. Ils ont permis au fabricant de moteurs d’avion d’optimiser ses opérations et de passer entièrement à un modèle Product-as-a-Service.

«Autrefois, les clients payaient pour un entretien régulier des moteurs à intervalles fixes. Tout entretien imprévu supplémentaire entraînait des coûts supplémentaires», explique Sebastian Stefanowski. «Aujourd’hui, les compagnies aériennes paient un tarif annuel fixe au fabricant de moteurs d’avion pour l’évaluation préventive et la résolution anticipée de tous leurs éventuels problèmes de moteur. Ce tarif annuel est basé sur le nombre d’heures de vol de leurs moteurs au cours de l’année écoulée. Si leurs moteurs volent davantage, non seulement les compagnies aériennes en bénéficient, mais aussi le fabricant de moteurs d’avion. En prime, cette transformation du modèle économique améliore également la sécurité des passagers.»

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