Daarom biedt de op een na grootste bouwer van vliegtuigmotoren ter wereld zijn klanten een proactieve vorm van onderhoud aan: vliegtuigmotoren as a service waarbij er wordt betaald voor een werkende motor en zijn SLA’s. Daarvoor maakt hij gebruik van allerlei datagedreven cloudoplossingen, van het Internet of Things (IoT) tot artificiële intelligentie.

“Wist je dat er op elk willekeurig ogenblik tussen de acht- en twintigduizend commerciële vliegtuigen in de lucht hangen?”, vraagt Sebastian Stefanowski, Senior Cloud Architect bij Inetum East. “Als je weet dat elk toestel naar schatting tachtig mensen aan boord heeft, dan komt dat neer op dan 640.000 tot 1,6 miljoen passagiers die op elk willekeurig moment onderweg zijn met het vliegtuig.”

In 2024 rondde het totale volume aan vluchten de kaap van de 38 miljoen. “Daardoor gaat het op jaarbasis om iets meer dan drie miljard passagiers,” rekent onze Poolse cloudexpert voor. Dat zijn heel wat klanten die een luchtvaartmaatschappij dreigt teleur te stellen en in het ergste geval zelfs te verliezen, indien zij een toestel onverwacht voor herstel of onderhoud aan de grond moet houden.

Dure downtime

“Gaat het daarbij om het herstel of onderhoud van de motor, dan moet je al gauw op een wachttijd van drie à vier dagen rekenen”, weet Sebastian Stefanowski. “Naast de eigen vlucht treft zo’n incident ook nog een twintigtal andere vluchten en ruim achtduizend andere passagiers. De totale vertraging die zo’n incident veroorzaakt, duurt bijna vijf dagen. En voordat alle vluchtschema’s goed en wel hersteld zijn en het opnieuw business as usual is, ben je al snel zeven volle dagen verder.”

En dan heeft Sebastian Stefanowski het nog niet eens gehad over de financiële schade die de downtime aan de verantwoordelijke luchtvaartmaatschappij berokkent. Drie miljoen dollar of 2,8 miljoen euro is het finale kostenplaatje voor één zo’n incident. “Dat is best stevig”, merkt hij op. “Het opent dan ook duidelijk mogelijkheden om te besparen, mochten de luchtvaartmaatschappijen een geschikte oplossing voor dat probleem weten te bedenken.”

Continue kwaliteitscontrole 

Uiteindelijk bleek de sleutel tot die oplossing bij producent van vliegtuigmotoren zelf te liggen. Samen met ICT-partner Inetum ontwikkelde hij een nieuwe dienst die predictive maintenance mogelijk maakt: Engine Health Monitoring (EHM). Zoals de naam zelf al aangeeft, gaat het om een dienst die permanent de ‘gezondheid’ van vliegtuigmotoren controleert, om er indien nodig ‘voorspellend’ – lees: proactief en preventief – onderhoud op uit te voeren. 

“Via allerlei sensoren slaagt de vliegtuigmotorenproducent erin om 12.000 vliegtuigmotoren de klok rond te controleren”, legt Sebastian Stefanowski uit. “Het gaat in totaal om 14 miljoen vliegmijlen die klanten elke dag afleggen. Wat zich elke dag opnieuw vertaalt in meer dan vijf miljoen parameters om te meten. Al die data zijn gemiddeld in drie minuten verwerkt.” De nieuwe dienst voor Engine Health Monitoring kan welgeteld 130 faalmodussen detecteren. “Dat resulteert in zo’n 400 waarschuwingen per jaar, waarbij het in minder dan 20 gevallen om vals alarm gaat. Daarbij is het allerbelangrijkste natuurlijk dat de vliegtuigmotorenbouwer in 2016 alleen al meer dan 200 miljoen euro aan storingen bij klanten wist te vermijden door handig gebruik te maken van de nieuwe dienst.”

Inetum biedt advies en ondersteuning

Die nieuwe dienst was er niet gekomen als de vliegtuigmotorenproducent op een gegeven moment niet beslist had om de stap naar de cloud te zetten. Voor zijn grootschalige Azure-migratie had het bedrijf Inetum onder de arm genomen. “Ik was zelf de eerste engineer die hen daarbij adviseerde”, herinnert Sebastian Stefanowski zich. Intussen telt het cloudteam 120 engineers, die allemaal hun eigen expertise bezitten in uiteenlopende domeinen als data-integratie, gebruikersinterface, business intelligence (BI), en zo meer.

De voorbije tien jaar zijn er meer dan zeventig verschillende cloudomgevingen opgezet. De meeste sowieso slechts tijdelijk, om kosten te besparen, en meer dan dertig louter voor het automatisch testen van releases. “Op die manier hebben wij samen een enorme praktijkervaring in de Azure-omgeving opgebouwd. Daarnaast streven we samen met de vliegtuigmotorenproducent naar constante verbetering. We proberen niet alleen de bestaande technieken te verbeteren, maar werken ook aan de ontwikkeling van nieuwe technieken om faalmodussen te detecteren, bijvoorbeeld.”

Product-as-Service

De investeringen in de cloud laten toe om datagedreven oplossingen te ontwikkelen in nieuwe technologiedomeinen als IoT, big data en AI. “Data, en dan vooral de enorme datastromen afkomstig van IoT, liggen aan de basis van de ontwikkeling van intelligente, op AI gebaseerde apparatuur. In die zin is data echt wel het nieuwe goud.” Zoals gezegd leverden de investeringen in IoT-technologie en big data-analyses niet alleen een belangrijke kostenbesparing op, maar ook een echte businesstransformatie. Ze stelden de vliegtuigmotorenbouwer in staat om zijn business niet alleen te optimaliseren, maar die ook volledig te transformeren naar een Product-as-Service-model. 

“Vroeger betaalden klanten voor een regelmatig motoronderhoud op vaste tijdstippen. Voor al het onvoorziene extra onderhoud dat daarbovenop kwam, moesten ze bijbetalen”, legt Sebastian Stefanowski uit. “Vandaag betalen luchtvaartmaatschappijen een vast jaarbedrag aan de vliegtuigmotorenproducent voor het preventief inschatten en tijdig oplossen van al hun eventuele motorproblemen. Dat jaartarief is gebaseerd op het aantal uren dat hun motoren het afgelopen jaar hebben gevlogen. Vliegen hun motoren meer, dan gaan niet alleen de luchtvaartmaatschappijen erop vooruit, maar ook de vliegtuigmotorenproducent. Als kers op de taart zorgt de verandering in het businessmodel van de vliegtuigmotorenproducent bovendien voor meer veiligheid voor de passagiers.”

Meer info?

Wenst u met ons te bespreken hoe de cloud in te schakelen als een driver voor business en innovation? Contacteer ons via info.belgium@inetum.com. Korte info omtrent onze aanpak leest u alvast hier.