Computer Vision
Intelligentie aan zicht toevoegen
AI automatiseert uw visuele taken
Verbeterde visuele controle dankzij automatisering
Ondersteun uw operators met een intelligent visionsysteem. Computer Vision automatiseert repetitieve, lange en gevaarlijke controle- en inspectietaken met weinig toegevoegde waarde. Voorbeelden zijn kwaliteitscontrole in industriële omgevingen, documentidentificatie in banken en verzekeringen, en verkeersstatistieken voor wegen. Door deze automatisering bespaart u aanzienlijke tijd en middelen op de lange termijn, terwijl uw operators sneller en betrouwbaarder resultaten behalen.
End-to-end AI-expertise om te voldoen aan uw behoeften op het gebied van visuele automatisering
Ondersteuning op maat in complexe situaties (creëren van een database, recovery van reeds bestaande videostreams, installatie van opnameapparatuur, etc.).
Een goed begrip verwerven van AI-ontwerp en besturingsomgevingen.
Van ideegeneratie tot innovatie
Onze expertise in combinatie met Computer Vision
Onze catalogus met oplossingen dekt een breed scala aan technologische behoeften. Raadpleeg onze Computer Vision catalogus om de oplossing te vinden die het beste aan uw behoeften voldoet:
Visuele inspectie – Industry 4.0
Visuele inspectie is een cruciale stap in het industriële productieproces. Of het nu gaat om het controleren van productie volgens sectornormen of de eindinspectie van een product, het is essentieel voor een productieproces dat voldoet aan de geldende kwaliteitseisen. Automatisering van deze stap, al wijdverspreid in veel industriële sectoren, maakt een nieuwe opmars door met de ontwikkeling van visuele AI-technologieën. De uitdaging van deep learning is om de betrouwbaarheid van de machine te combineren met de expertise van het menselijk oog, door een geheel nieuwe reeks detectieprogramma's aan te bieden die worden ondersteund door de vooruitgang die is geboekt op het deelgebied van kunstmatige neurale netwerken.
Smart City
Inetum biedt zijn expertise in vision aan lokale overheden om steden uit te rusten met de technologische tools van de toekomst. De Smart City staat voor diverse economische, sociale en milieukundige uitdagingen. Het is essentieel dat zij de meest effectieve technologieën gebruikt voor stedelijke planning, verkeersregulatie en energiebesparing.
Ons Smart City Vision-aanbod richt zich op investeren en innoveren om kosten te besparen en beter te beheren. Wij automatiseren acties op basis van gedetecteerde gebeurtenissen zoals files of incidenten, en creëren nauwkeurige statistieken over verkeersstromen op wegen en voetpaden, allemaal mogelijk gemaakt door geavanceerde vision-technologieën van Inetum.
Documentherkenning
Het doel van het Inetum Document Recognition-aanbod is om digitale vision-tools te gebruiken om de administratieve taken en workflows te automatiseren die betrokken zijn bij de verwerking van de vastgelegde informatie. De verschillende fasen van een automatiseringsproject voor documentverwerking zijn het identificeren van de voorraad of de stroom die handmatig wordt verwerkt, het ontwikkelen van de relevante algoritmische bouwstenen en het creëren van een besturingsinterface voor het bewaken van de activiteiten. OCR, LAD/RAD, aangepaste AI-modellen voor complexe documenten - ons aanbod van producten en diensten voor documentgerelateerde doeleinden dekt een breed spectrum van praktische scenario's op dit gebied.
Computer Vision-project op maat
Heeft u een specifiek visueel detectieproject dat niet aansluit bij de praktijkscenario's uit ons aanbod?
Onze teams beschikken over de vaardigheden en de flexibiliteit om een op maat gemaakt programma te bouwen, perfect afgestemd op uw noden en vereisten.
Toonaangevende partners voor relevante oplossingen
Een Computer Vision-ecosysteem ten dienste van uw projecten
Onze klantreferenties
De gemeente Roeslare wilde een systeem implementeren dat verkeersopstoppingen in de hoofdstraat van de stad kon detecteren. Het doel van het systeem was om de fietsers voor het verkeer te waarschuwen zodat ze een alternatieve route konden kiezen, met behulp van een display waarop het incident werd aangegeven.
Het systeem is geconfigureerd om een alarm te versturen wanneer een “file”-situatie door de camera wordt gedetecteerd. Het alarm werd vervolgens gekoppeld aan een displaysysteem dat een visueel waarschuwingsbericht uitzond. Een ander systeem werd ingezet om de fietsen te tellen die het waarschuwingsadvies opvolgden en daadwerkelijk van route veranderden.
Een dochteronderneming van de industriële lijmproductiegroep Bostik wilde de kwaliteitscontrole van een van haar lijmverpakkingsproductielijnen op een pilotlocatie in Nederland automatiseren. Tot voor kort werden de pakken één voor één visueel geïnspecteerd door een operator, die ook verantwoordelijk was voor het ophalen van de pakketten met gebreken.
De ontwikkelde oplossing bestaat uit een Computer Vision-systeem dat bedoeld is om elk van de lijmpakketten te inspecteren en eventuele defecten in minder dan een seconde op te sporen.
De gekozen technologie maakt gebruik van deep-learning algoritmen (Tensorflow API detectie).
ITCE beheert de IT-systemen van BPCE (bankgroep). De groep heeft te maken met het beheer van miljoenen ongestructureerde gegevens. De uitdaging was om een op maat gemaakt Computer Vision-algoritmepakket in te zetten om de documenten (voornamelijk paspoorten en identiteitskaarten) te lezen, interpreteren en classificeren om ze in categorieën te sorteren en zo te voldoen aan de nieuwste wettelijke vereisten van de banksector.