Computer Vision

Intelligentie aan zicht toevoegen

AI automatiseert uw visuele taken

Door de enorme vooruitgang van de afgelopen jaren in AI-technologieën en hun toepassingen, heeft Inetum zich volledig op dit onderwerp gericht met tal van toepassingen, waaronder visiontechnologie.

Aangedreven door hybride modellen die de betrouwbaarheid van klassieke informatica combineren met de rekencapaciteit van de nieuwste modellen van kunstmatige neurale netwerken (Deep Learning), richt ons Computer Vision aanbod zich op het automatiseren van verschillende visuele taken binnen uw vakgebied.

Beschikbaar zowel in de Cloud als on-premise, maakt onze bibliotheek van visuele detectie-algoritmen en de uitstekende modulariteit het mogelijk om de meest geschikte technologische oplossing te vinden voor een specifieke automatiseringsbehoefte in een breed scala van domeinen, variërend van de industrie tot karakterherkenning, en de Smart City.

Verbeterde visuele controle dankzij automatisering

Ondersteun uw operators met een intelligent visionsysteem. Computer Vision automatiseert repetitieve, lange en gevaarlijke controle- en inspectietaken met weinig toegevoegde waarde. Voorbeelden zijn kwaliteitscontrole in industriële omgevingen, documentidentificatie in banken en verzekeringen, en verkeersstatistieken voor wegen. Door deze automatisering bespaart u aanzienlijke tijd en middelen op de lange termijn, terwijl uw operators sneller en betrouwbaarder resultaten behalen.

End-to-end AI-expertise om te voldoen aan uw behoeften op het gebied van visuele automatisering

Ondersteuning op maat in complexe situaties (creëren van een database, recovery van reeds bestaande videostreams, installatie van opnameapparatuur, etc.).

Een goed begrip verwerven van AI-ontwerp en besturingsomgevingen.

Van ideegeneratie tot innovatie

Inetum's Computer Vision-aanbod begeleidt u van concept tot implementatie en beheer van de oplossing. Onze begeleiding omvat:

  • Ideation-workshop voor innovatie, inclusief het identificeren van automatiseerbare elementen in uw vakgebied;
  • Tests en haalbaarheidsstudies om de vooraf geïdentificeerde elementen te valideren;
  • Ontwikkeling van de oplossing;
  • Ondersteuning van onze industriële partners bij de implementatie van aanvullende apparatuur (zoals industriële transportbanden, standaard IP-camera's, systeeminterfacing, etc.);
  • Implementatie in de Cloud of lokaal, afhankelijk van uw vereisten;
  • Een agile projectbeheer dat is afgestemd op uw bedrijf.

Onze expertise in combinatie met Computer Vision

Onze catalogus met oplossingen dekt een breed scala aan technologische behoeften. Raadpleeg onze Computer Vision catalogus om de oplossing te vinden die het beste aan uw behoeften voldoet:

Visuele inspectie – Industry 4.0

Visuele inspectie is een cruciale stap in het industriële productieproces. Of het nu gaat om het controleren van productie volgens sectornormen of de eindinspectie van een product, het is essentieel voor een productieproces dat voldoet aan de geldende kwaliteitseisen. Automatisering van deze stap, al wijdverspreid in veel industriële sectoren, maakt een nieuwe opmars door met de ontwikkeling van visuele AI-technologieën. De uitdaging van deep learning is om de betrouwbaarheid van de machine te combineren met de expertise van het menselijk oog, door een geheel nieuwe reeks detectieprogramma's aan te bieden die worden ondersteund door de vooruitgang die is geboekt op het deelgebied van kunstmatige neurale netwerken.

Smart City

Inetum biedt zijn expertise in vision aan lokale overheden om steden uit te rusten met de technologische tools van de toekomst. De Smart City staat voor diverse economische, sociale en milieukundige uitdagingen. Het is essentieel dat zij de meest effectieve technologieën gebruikt voor stedelijke planning, verkeersregulatie en energiebesparing.

Ons Smart City Vision-aanbod richt zich op investeren en innoveren om kosten te besparen en beter te beheren. Wij automatiseren acties op basis van gedetecteerde gebeurtenissen zoals files of incidenten, en creëren nauwkeurige statistieken over verkeersstromen op wegen en voetpaden, allemaal mogelijk gemaakt door geavanceerde vision-technologieën van Inetum.

Documentherkenning

Het doel van het Inetum Document Recognition-aanbod is om digitale vision-tools te gebruiken om de administratieve taken en workflows te automatiseren die betrokken zijn bij de verwerking van de vastgelegde informatie. De verschillende fasen van een automatiseringsproject voor documentverwerking zijn het identificeren van de voorraad of de stroom die handmatig wordt verwerkt, het ontwikkelen van de relevante algoritmische bouwstenen en het creëren van een besturingsinterface voor het bewaken van de activiteiten. OCR, LAD/RAD, aangepaste AI-modellen voor complexe documenten - ons aanbod van producten en diensten voor documentgerelateerde doeleinden dekt een breed spectrum van praktische scenario's op dit gebied.

Computer Vision-project op maat

Heeft u een specifiek visueel detectieproject dat niet aansluit bij de praktijkscenario's uit ons aanbod? ​

Onze teams beschikken over de vaardigheden en de flexibiliteit om een ​​op maat gemaakt programma te bouwen, perfect afgestemd op uw noden en vereisten. 

Toonaangevende partners voor relevante oplossingen

Een Computer Vision-ecosysteem ten dienste van uw projecten

Voor zijn Computer Vision-aanbod heeft het innovatieteam van Inetum verschillende partnerschappen gesloten en werkt het samen met belangrijke spelers bij het ontwerp en de uitrol van vision-systemen. Als lid van het Collectif Continuité Numérique (collectief voor digitale continuïteit), waarin de fabrikanten ATS, Festo, ifm electronic, Phoenix Contact, SICK en SAP zijn verenigd, kan Inetum relevante partners aanspreken. Wij ondersteunen u van begin tot eind bij de keuze van alle elementen die nodig zijn voor uw project.​

Onze klantreferenties

De gemeente Roeslare wilde een systeem implementeren dat verkeersopstoppingen in de hoofdstraat van de stad kon detecteren. Het doel van het systeem was om de fietsers voor het verkeer te waarschuwen zodat ze een alternatieve route konden kiezen, met behulp van een display waarop het incident werd aangegeven. 

Het systeem is geconfigureerd om een alarm te versturen wanneer een “file”-situatie door de camera wordt gedetecteerd. Het alarm werd vervolgens gekoppeld aan een displaysysteem dat een visueel waarschuwingsbericht uitzond. Een ander systeem werd ingezet om de fietsen te tellen die het waarschuwingsadvies opvolgden en daadwerkelijk van route veranderden. 

Een dochteronderneming van de industriële lijmproductiegroep Bostik wilde de kwaliteitscontrole van een van haar lijmverpakkingsproductielijnen op een pilotlocatie in Nederland automatiseren. Tot voor kort werden de pakken één voor één visueel geïnspecteerd door een operator, die ook verantwoordelijk was voor het ophalen van de pakketten met gebreken.​ ​

De ontwikkelde oplossing bestaat uit een Computer Vision-systeem dat bedoeld is om elk van de lijmpakketten te inspecteren en eventuele defecten in minder dan een seconde op te sporen. ​ ​

De gekozen technologie maakt gebruik van deep-learning algoritmen (Tensorflow API detectie).

ITCE beheert de IT-systemen van BPCE (bankgroep). De groep heeft te maken met het beheer van miljoenen ongestructureerde gegevens. De uitdaging was om een ​​op maat gemaakt Computer Vision-algoritmepakket in te zetten om de documenten (voornamelijk paspoorten en identiteitskaarten) te lezen, interpreteren en classificeren om ze in categorieën te sorteren en zo te voldoen aan de nieuwste wettelijke vereisten van de banksector.