Mission

Perfil

Formación Académica

• Título Universitario en Ingeniería de Sistemas, Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas o áreas relacionadas.
  • Idealmente, el candidato debería contar con conocimientos sólidos en análisis de datos y ciencias computacionales.
• Especialización o Maestría en Inteligencia de Negocios, Ciencia de Datos, Administración de Empresas o Gestión de Proyectos (deseable).
  • Esta formación complementaria es valorada, ya que ayuda a alinear el trabajo técnico con los objetivos estratégicos de la empresa.
• Certificaciones Relevantes en Análisis y BI (deseable):
  • Microsoft Certified: Data Analyst Associate
  • Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate
  • Certificación en gestión de proyectos, como ITL o Scrum Master o PMP.
  • Certificaciones en Azure o Google Cloud Platform, si se trabajará con servicios en la nube.

Experiencia Profesional

• Experiencia de 5+ años en Business Intelligence, con enfoque en Power BI.
  • Experiencia en creación, administración y optimización de cuadros de mando en Power BI.
  • Conocimiento avanzado de Power Query y DAX para modelado, manipulación y análisis de datos.
  • Experiencia en creación de visualizaciones interactivas, personalización de gráficos y optimización de rendimiento en Power BI.
• Experiencia de 2+ años en Liderazgo de Equipos Técnicos.
  • Capacidad para liderar equipos de desarrolladores, estableciendo objetivos claros y haciendo seguimiento al progreso.
  • Experiencia en la gestión de proyectos ágiles (Scrum, Kanban) y herramientas de colaboración (Jira, Trello).
• Experiencia en Integración de APIs y Conexión de Datos Externos.
  • Habilidad para trabajar con APIs REST para conectar datos externos con Power BI, incluyendo experiencia en autenticación y manejo de tokens.
  • Experiencia en automatización de procesos de datos en Power BI a través de APIs, facilitando la conexión con sistemas de ticketing, inventario y logística.

Habilidades Técnicas

• Power BI y DAX: Conocimientos avanzados para manipulación de datos, creación de visualizaciones y desarrollo de informes complejos.
• Power Query: Habilidad en transformación y limpieza de datos para su uso en modelos de BI.
• Integración de APIs: Conocimiento en consumo de APIs REST, autenticación OAuth, y manejo de tokens de acceso en Power BI.
• SQL: Competencia en SQL para consulta y manipulación de bases de datos.
• Python o R (deseable): Conocimiento para procesamiento y análisis de datos avanzado en proyectos de BI.
• Microsoft Power Platform: Familiaridad con herramientas adicionales de Microsoft como Power Automate y Power Apps para integración y automatización.
• Plataformas en la nube (deseable): Experiencia en Microsoft Azure o Google Cloud Platform para almacenamiento y procesamiento de datos en la nube.
• Herramientas de Gestión de Proyectos: Competencia en herramientas de colaboración y gestión de proyectos como Jira, Trello o Asana.

Habilidades Analíticas y Estratégicas

• Análisis de Impacto: Capacidad para evaluar el impacto de los datos en áreas clave como:
  • Económico: Impacto en costos y rentabilidad.
  • Operativo: Efectos en la eficiencia de los procesos internos.
  • Eficiencia: Impacto en la productividad y aprovechamiento de recursos.
  • Cumplimiento: Nivel de alineación con las normativas y políticas empresariales.
  • Riesgo: Evaluación de los riesgos asociados a datos y procesos.
  • Estrategia: Alineación de los datos con la visión y los objetivos a largo plazo de la organización.
• Interpretación de Datos para la Toma de Decisiones: Habilidad para convertir los datos en insights accionables, apoyando la toma de decisiones a nivel estratégico y operativo.
• Presentación de Resultados: Habilidad para comunicar presentaciones operativas o ejecutivas.

Competencias en Liderazgo y Gestión de Equipos

• Habilidades de Comunicación y Colaboración: Capacidad para comunicar conceptos técnicos de manera clara a audiencias no técnicas.
• Capacidad de Gestión: Habilidad para coordinar varios proyectos de desarrollo en simultáneo, asignando recursos y gestionando prioridades.
• Mentoría y Formación de Equipos: Habilidad para desarrollar las habilidades del equipo de BI, proporcionando soporte y formación técnica en Power BI y metodologías ágiles.
• Resolución de Problemas: Enfoque proactivo y habilidades analíticas para identificar y resolver problemas técnicos o de integración de datos.

Idiomas

• Español: Nivel avanzado (requerido).
• Inglés: Nivel avanzado (requerido)

Organização

Sobre Inetum

Inetum es líder europeo en servicios digitales. El equipo de 28.000 consultores y expertos de Inetum se esfuerza cada día por lograr un impacto digital en las empresas, en las entidades del sector público y en la sociedad. Las soluciones de Inetum quieren contribuir al rendimiento y la innovación de sus clientes, así como al interés general. 

Presente en 19 países con una red de centros densa, Inetum colabora con los principales fabricantes de software para afrontar los retos de la transformación digital con proximidad y flexibilidad. 

Impulsada por su ambición de crecimiento y expansión, Inetum generó una cifra de negocio de 2.500 millones de euros en 2023.